Bachelorseminar "Data Mining"
- Beschreibung
Data Mining Methoden finden automatisch Muster oder Regelmäßigkeiten in Daten. Hierbei verfolgen unterschiedliche Verfahren verschiedene Ansätze. Daten können beispielsweise durch partitionierende, Dichte- oder Grid-basierte Verfahren gruppiert werden.
Eine weitere Anwendung von Data Mining Methoden ist die automatische Identifikation von Ausreißern. Dies sind Datenpunkte, die nicht zur Struktur des restlichen Datensatzes passen.
Prinzipiell können die Verfahren auf verschiedenste Datenstrukturen angewandt werden, wie numerische Feature Vektoren, kategorische Daten oder Graphen.Im Rahmen dieses Seminars sollen aktuelle Forschungsarbeiten aus dem Bereich Data Mining präsentiert und diskutiert werden.
Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar gibt es folgende Voraussetzungen:
- Teilnahme an der Vorbesprechung
- Aktive Teilnahme an beiden Seminartagen
- Eigenständig vorbereitete Präsentation, die zeigt, dass die präsentierte Forschung verstanden wurde
- schriftliche Ausarbeitung von etwa 5-10 Seiten
Grundkenntnisse im Bereich Data Mining und/oder Machine Learning werden vorausgesetzt.
Die Vortragszeit beträgt 25 Min., darauf folgen 5-10 Min. Diskussion. Die Teilnehmerzahl ist auf 15 Teilnehmer begrenzt. Das Seminar findet als Blockveranstaltung statt. Die Seminartermine befinden sich auf der Webseite.
- Institut
- Institut für Informatik
- Dozent:in
- Assistent:innen
- Externe Homepage
- https://dmm.dbs.ifi.lmu.de/cms/lehrveranstaltung/ws2122/bachelorseminar/index.html
- Kursteilnehmer:innen
- 19 von 20
- Zentralanmeldung
- Bachelorseminare
- Direkte Anmeldung
Mo 25 Okt 2021 00:00 – Di 09 Nov 2021 23:59
Abmeldung nur bis Do 11 Nov 2021 23:59
- Material
Das Kursmaterial ist nur für Mitglieder des Kurses einsehbar, also z.B. für Teilnehmer:innen, Tutor:innen, Korrektor:innen und Verwalter:innen.
- Prüfungen
- Termine